GdiSDK探幽9-基于大模型进行勘察报告审核

写在前面

在上一篇中，我们已经用 GdiSDK 把平台里的表格数据交给 AI 大模型生成了报告。本篇我们看看在已有报告的情况下，如何借助 GdiSDK 的 AI 能力协助我们进行报告审核。传统的方式需要人眼一个个数据去对照，不仅效率不高，而且容易疏漏。如果能够让 AI 帮我们先「过一遍」，工作效率就可以大幅提高。同之前一样，AI 大模型帮助我们审核报告也只是将 GdiSDK 内置的模块加入到 Pipeline 中即可，非常方便。

案例概述

本案例有《勘察报告》和《岩土参数汇总表》两份 Word 文档，将报告中的「3.2 地基土」、「4.4 岩土参数的分析与确定」、「5.2 桩基工程」和「参数汇总表」交给大模型，再通过提示词让大模型根据相关参数逐项审查「表4.4.4 地基土层主要岩土设计参数值表」和「表5.2.1 地基土层桩基设计参数」中的取值是否与报告 3.2 节、「参数汇总表」相匹配，取值是否合理，最后输出《岩土设计参数合理性检查报告》。

实现流程

本案例将以下模块用 Pipeline 连接起来，即可在本地运行并生成审查报告：

DocxToMarkdown：分别将《勘察报告》和《岩土参数汇总表》转为 Markdown，供大模型阅读。
MarkdownSectionFilter：按章节号（3.2、4.4、5.2）从勘察报告中精准提取相关内容，避免把全文塞给模型。
MergeResultModels：将报告节选与参数汇总表合并为统一的上下文。
PromptTemplate：组装审查提示词，明确审查范围、依据、输出格式。
LLMNode：GdiSDK 内置的大模型模块，根据相关数据自动审核设计参数是否合理。
TextWriter：输出审核报告。

这套流程把大模型用在了最需要专业经验、又最重复耗时的环节，但此时我们已经可以将其作为报告审核的标准流程来用，对于不同项目、不同报告、不同审核范围，只需要将不同章节交给大模型，并微调提示词即可。

下面以对「粉质黏土」层的审核为例展示大模型生成的审核结果：

下面这段文字列出了「参数表」和「设计表」中液性指数的差异：

下面这段文字详细描述了液性指数差异的具体情况：

下面这段文字给出了修改建议：

结语

从上一篇的「AI 写报告」到这一篇的「AI 审报告」，GdiSDK 与大模型的结合又向前了一步。其实类似的场景还有很多：设计说明与计算书是否一致、监测结论与原始数据是否吻合、各章节表述是否前后矛盾......这种对于人来说费时费力又容易出错的工作，恰好是 AI 的擅长之处。让 AI 担任初步审核阶段的助理，专业工程师再做最终的判断和定稿，或许就是今后实际工作与 AI 协作的一种常规方向，也是 GdiSDK 不断提升大模型能力的意义所在。

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