GdiSDK探幽6-生成三维沉降曲面
发布时间：2026-05-27
写在前面
在上一篇，我们已经在GDIM 里画出了监测点的沉降时程曲线。监测数据往往不只有『怎么随时间变化』，还需要一眼看清『哪里沉降多、哪里沉降少』。本篇继续以沉降监测为例，带大家用 GdiSDK 完成：从项目里读取沉降点坐标和累计沉降，选定某个监测时间，生成三维沉降曲面，该曲面在 GDIM 里可以直接旋转、缩放查看，不必再把数据导出到 Surfer、ArcGIS 或 Excel 里二次制图。
案例概述
本案例的数据同样来自 GDIM 项目：一张沉降点坐标表（编号、平面坐标），一张累计沉降数据表（编号、沉降量、观测时间）。用户使用下拉框选择监测时间，系统对该时间的监测数据进行空间插值，生成相应的三维曲面；同时可以用滑动条调节Z轴放大系数和曲面不透明度，让细微沉降差异也看得清清楚楚。点坐标、监测值、成图逻辑都在平台内一气呵成，数据不出 GDIM，专业云图随手可得。
实现流程
本案例的主要流程为『读取数据表 → 按时间筛选 → 插值成图』，将相应的模块用 Pipeline 连接起来即可：
- 用
GdimTableReader从 GDIM 一次性读取沉降点坐标表和累计沉降表。 - 用
TableSelector分别获取坐标表与沉降表。 - 用
TablesQuery按所选监测时间过滤沉降数据（监测时间设置为下拉列表的形式）。 - 用
PythonCoder调用自定义函数：插值生成三维沉降曲面，让竖向放大系数、不透明度等参数可直接在 GDIM 页面上调节。 - 将该流程保存为
.pipe文件，上传到 GDIM 中即可反复使用。
注：PythonCoder旨在让用户能够自定义模块以便实现个性化需求，所定义的模块与 GdiSDK 内置模块一样可以加入 Pipeline 流程之中
整个流程相当于在 GDIM 里新增了一个『三维沉降云图』应用：即便是换一个新项目，也仍然可以快速出图，把以往繁琐的导数据、绘图工作简化成了几次鼠标的点击。
下面我们看看 GDIM 中成品的效果：
① 可按下图所示方式选择监测时间，设置Z轴缩放系数和曲面不透明度：
② 生成的三维沉降曲面如下图所示：
结语
从离散的监测点到连续的曲面，从冰冷的数据表到鲜活的三维图，GdiSDK 仅用几个模块，就把繁琐的绘图工作变成了平台中的一个应用，这也是 GdiSDK 一贯的坚持和追求：每个人都可以把自己的专业知识和经验做成应用，方便自己重复使用，也能与他人一起分享。
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